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성능 요약
메모리: 56.6 MB, 시간: 10.86 ms
구분
코딩테스트 연습 > 탐욕법(Greedy)
채점결과
정확성: 81.5
효율성: 18.5
합계: 100.0 / 100.0
제출 일자
2024년 09월 14일 15:00:48
문제 설명
무인도에 갇힌 사람들을 구명보트를 이용하여 구출하려고 합니다. 구명보트는 작아서 한 번에 최대 2명씩 밖에 탈 수 없고, 무게 제한도 있습니다.
예를 들어, 사람들의 몸무게가 [70kg, 50kg, 80kg, 50kg]이고 구명보트의 무게 제한이 100kg이라면 2번째 사람과 4번째 사람은 같이 탈 수 있지만 1번째 사람과 3번째 사람의 무게의 합은 150kg이므로 구명보트의 무게 제한을 초과하여 같이 탈 수 없습니다.
구명보트를 최대한 적게 사용하여 모든 사람을 구출하려고 합니다.
사람들의 몸무게를 담은 배열 people과 구명보트의 무게 제한 limit가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람을 구출하기 위해 필요한 구명보트 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
무인도에 갇힌 사람은 1명 이상 50,000명 이하입니다.
각 사람의 몸무게는 40kg 이상 240kg 이하입니다.
구명보트의 무게 제한은 40kg 이상 240kg 이하입니다.
구명보트의 무게 제한은 항상 사람들의 몸무게 중 최댓값보다 크게 주어지므로 사람들을 구출할 수 없는 경우는 없습니다.
기존에 생각했던 해결 방법
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(int[] people, int limit) {
int answer = 0;
List<Integer> list = new LinkedList<>();
for(int i=0; i<people.length; i++){
list.add(people[i]);
}
list.sort((o1, o2)->o1 - o2);
while(list.size()!=0){
boolean flag = false;
if(list.size()>1){
if(list.get(0) + list.get(list.size()-1) <= limit) flag = true;
}
if(flag){
list.remove(0);
list.remove(list.size()-1);
}else{
list.remove(list.size()-1);
}
answer++;
}
return answer;
}
}
문제점
시간 초과
- LinkedList는 요소 삭제 시에는 O(1)시간이 소요되는 것이 맞음, 다만 리스트의 마지막 요소를 삭제하는 과정에서 해당 인덱스까지 순차적으로 이동해야 하므로 결국 O(n)의 시간이 소요됨
- 매 반복마다 리스트를 수정함으로 자원을 비효율적으로 낭비하게 됨
해결 방안
- 배열 사용 : 매개변수로 받는 기본 배열(people)을 사용하여 O(1)의 시간 복잡도로 접근
- 투 포인터 방식 : 가장 가벼운 사람(left)과 가장 무거운 사람(right)을 함께 고려
- 그리디 접근 : 가능한 한 무거운 사람과 가벼운 사람을 함께 태움
- 불필요한 연산 제거 : 매 반복마다 리스트를 수정하지 않음
해결 답안
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(int[] people, int limit) {
Arrays.sort(people);
int answer = 0;
int left = 0;
int right = people.length-1;
while (left <= right){
if(people[left] + people[right] <= limit){
left++;
right--;
}else{
right--;
}
answer++;
}
return answer;
}
}
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