[Silver I] 단지번호붙이기 - 2667

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성능 요약

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분류

너비 우선 탐색, 깊이 우선 탐색, 그래프 이론, 그래프 탐색

제출 일자

2025년 1월 19일 15:17:28

문제 설명

<그림 1>과 같이 정사각형 모양의 지도가 있다. 1은 집이 있는 곳을, 0은 집이 없는 곳을 나타낸다. 철수는 이 지도를 가지고 연결된 집의 모임인 단지를 정의하고, 단지에 번호를 붙이려 한다. 여기서 연결되었다는 것은 어떤 집이 좌우, 혹은 아래위로 다른 집이 있는 경우를 말한다. 대각선상에 집이 있는 경우는 연결된 것이 아니다. <그림 2>는 <그림 1>을 단지별로 번호를 붙인 것이다. 지도를 입력하여 단지수를 출력하고, 각 단지에 속하는 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 출력하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫 번째 줄에는 지도의 크기 N(정사각형이므로 가로와 세로의 크기는 같으며 5≤N≤25)이 입력되고, 그 다음 N줄에는 각각 N개의 자료(0혹은 1)가 입력된다.

출력

첫 번째 줄에는 총 단지수를 출력하시오. 그리고 각 단지내 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 한 줄에 하나씩 출력하시오.

import java.util.*;
import java.io.*;

class Main {
    static int N;
    static int[][] map;
    static boolean[][] visited;
    static int[] dy = {0,0,1,-1};
    static int[] dx = {1,-1,0,0};

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        N = Integer.parseInt(br.readLine());
        map = new int[N][N];
        visited = new boolean[N][N];

        for(int i=0; i<N; i++){
            String s = br.readLine();
            for (int j=0; j<N; j++) {
                int n = s.charAt(j)-'0';
                map[i][j] = n;
            }
        }

        List<Integer> list = new ArrayList<>();

        for(int i=0; i<N; i++){
            for (int j=0; j<N; j++) {
                if(!visited[i][j] && map[i][j] == 1){
                    list.add(dfs(new int[]{i,j}));
                }
            }
        }

        Collections.sort(list);

        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.append(list.size()).append('\n');
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            sb.append(list.get(i)).append('\n');
        }

        System.out.println(sb);

        br.close();
    }

    static int dfs(int[] info){
        int y = info[0];
        int x = info[1];

        int count = 1;

        visited[y][x] = true;

            for (int i=0; i<4; i++) {
            int ny = y + dy[i];
            int nx = x + dx[i];
            if(ny>=0 && nx>=0 && ny<N && nx <N && !visited[ny][nx] && map[ny][nx] == 1){
                count += dfs(new int[]{ny, nx});
            }
        }

        return count;
    }
}

BFS와 DFS 두 가지 방식 모두 사용 가능하지만 DFS를 사용하여 풀이해 보았다.

최장 길이를 찾아 정답을 제출하면 되는 줄 알았으나 연결된 1의 개수를 찾아야 하는 문제로

count를 갱신하고 관리하는 것이 중요하다.

최장길이 문제로만 생각해서 dfs로 풀었지만 bfs로 풀면 더 쉬울 것 같다

빠른 시일 내에 bfs로 풀어보자