[level 3] 섬 연결하기 - 42861

2024. 11. 13. 15:30·코딩테스트/프로그래머스

[level 3] 섬 연결하기 - 42861

문제 링크

성능 요약

메모리: 85.5 MB, 시간: 0.87 ms

구분

코딩테스트 연습 > 탐욕법(Greedy)

채점결과

정확성: 100.0
합계: 100.0 / 100.0

제출 일자

2024년 11월 13일 14:31:07

문제 설명

n개의 섬 사이에 다리를 건설하는 비용(costs)이 주어질 때, 최소의 비용으로 모든 섬이 서로 통행 가능하도록 만들 때 필요한 최소 비용을 return 하도록 solution을 완성하세요.

다리를 여러 번 건너더라도, 도달할 수만 있으면 통행 가능하다고 봅니다. 예를 들어 A 섬과 B 섬 사이에 다리가 있고, B 섬과 C 섬 사이에 다리가 있으면 A 섬과 C 섬은 서로 통행 가능합니다.

제한사항

  • 섬의 개수 n은 1 이상 100 이하입니다.
  • costs의 길이는 ((n-1) * n) / 2이하입니다.
  • 임의의 i에 대해, costs[i][0] 와 costs[i] [1]에는 다리가 연결되는 두 섬의 번호가 들어있고, costs[i] [2]에는 이 두 섬을 연결하는 다리를 건설할 때 드는 비용입니다.
  • 같은 연결은 두 번 주어지지 않습니다. 또한 순서가 바뀌더라도 같은 연결로 봅니다. 즉 0과 1 사이를 연결하는 비용이 주어졌을 때, 1과 0의 비용이 주어지지 않습니다.
  • 모든 섬 사이의 다리 건설 비용이 주어지지 않습니다. 이 경우, 두 섬 사이의 건설이 불가능한 것으로 봅니다.
  • 연결할 수 없는 섬은 주어지지 않습니다.

입출력 예

n costs return
4 [[0,1,1],[0,2,2],[1,2,5],[1,3,1],[2,3,8]] 4

입출력 예 설명

costs를 그림으로 표현하면 다음과 같으며, 이때 초록색 경로로 연결하는 것이 가장 적은 비용으로 모두를 통행할 수 있도록 만드는 방법입니다.

image.png


해당 문제는 최소 신장 트리(MST) 유형으로 크루스칼 알고리즘을 활용하여 해결할 수 있다

그래프 내의 모든 정점들을 가장 적은 비용으로 연결하기 위해 사용됨

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

import java.util.*;

class Solution {
    
    private static int[] parent;
    
    private static int find(int x){ // 부모 노드 탐색
        if(parent[x] == x)
            return x;
        return parent[x] = find(parent[x]);
    }
    
    private static void union(int x, int y){ // 간선 연결 (부모 노드를 변경)
        int root1 = find(x);
        int root2 = find(y);
        parent[root2] = root1;
    }
    
    public int solution(int n, int[][] costs) {
        int answer = 0;
        
        Arrays.sort(costs, (o1, o2) -> o1[2] - o2[2]);
        
        parent = new int[n];
        
        for(int i=0; i<n; i++){
            parent[i] = i;
        }
        
        for(int i=0; i<costs.length; i++){
            int node1 = costs[i][0];
            int node2 = costs[i][1];
            if(find(node1) != find(node2)){ // 부모 노드가 같지 않다면
                union(node1, node2); 
                answer += costs[i][2];
            }
        }
        
        return answer;
    }
}

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